Facebook se rapproche de vous permettre de faire la saisie avec votre esprit,

Grâce à un futur appareil non envahissant

Annoncé pour la première fois lors de sa conférence des développeurs dénommée F8 en avril 2017, Facebook se rapproche de l’objectif final de son projet de saisie de mots sur un ordinateur directement à partir de votre cerveau, sans nécessiter de chirurgie envahissante pour le faire fonctionner, a rapporté CNN Business dans un article publié mardi. Dans le cadre du projet, l'entreprise a collaboré avec plusieurs universités, y compris l'Université de Californie à San Francisco, dont le géant des réseaux sociaux a aidé à payer les chercheurs pour étudier si des électrodes placées dans le cerveau humain pouvaient vous aider à « décoder » la parole des ondes cérébrales en temps réel.

Une étude publiée dans Nature Communications montre que, bien qu’il ait encore plusieurs étapes à franchir, le rêve de Facebook pourrait devenir réalité. En effet, l’étude a montré que les chercheurs pouvaient instantanément voir - sous forme de texte sur un écran d'ordinateur - un mot ou une phrase qu'un participant prononçait en regardant l'activité cérébrale, pourvu qu'il fasse partie d'un ensemble limité de réponses à des questions prédéterminées. En plus, une nouvelle étude en cours financée par Facebook dans le cadre du projet tentera d'utiliser l'activité cérébrale pour aider une personne qui ne peut pas communiquer en parlant, a rapporté CNN Business.


Facebook s’attend à ce que ses efforts contribuent à aider à révéler quels signaux cérébraux sont essentiels pour la fabrication d’un wearable non envahissant qu'il prévoit de vous faire porter dans les années à venir.

« Nous nous attendons à ce que cela prenne plus de 10 ans », a déclaré Mark Chevillet, directeur de recherche à Facebook Reality Labs et qui dirige l’équipe d'interface cerveau-ordinateur de la société, à CNN Business au sujet de l’ensemble du projet. « C'est un programme de recherche à long terme », a-t-il ajouté.

Il y a deux ans, en marge de la conférence des développeurs Facebook 2017, Regina Dugan, alors responsable du groupe Building 8 chargé de concevoir les systèmes matériels du futur chez Facebook, a annoncé que le géant des réseaux sociaux avait commencé à travailler sur des capteurs mystérieux permettant de lire les ondes cérébrales et qui vous permettraient un jour de saisir 100 mots par minute.


Même si les recherches sur l’interface cerveau-ordinateur avancent, le gadget final n’existe pour l’instant que dans l’esprit du plus grand des réseaux sociaux. Les chercheurs qui travaillent depuis des décennies n’ont pas encore de solution, car non seulement les recherches sont couteuses, mais encore les gadgets doivent être implantés sous le crâne de l'utilisateur et connectés à un ordinateur pour effectuer même les tâches les plus simples.

Depuis l’annonce en 2017 des travaux en cours, Facebook est resté silencieux sur ses recherches. Ce n’est que récemment, lors d'une conférence à Harvard en mars, que Mark Zuckerberg, PDG de Facebook, est revenu dessus en affirmant qu'il était enthousiaste à l'idée de « remodeler nos plateformes informatiques pour qu'elles soient fondamentalement davantage axées sur les gens et la façon dont nous traitons le monde ». Mais les résultats de recherches publiés dans la semaine, les nouveaux efforts de Facebook et la nouvelle recherche en cours montrent que le projet de l’entreprise est toujours d’actualité.

L’étude de l’UCSF portant sur le « décodage » en temps réel d'un dialogue de questions-réponses utilisant l'activité corticale humaine publiée mardi

Selon CNN Business, l'étude comprenait trois patients épileptiques qui ont reçu une petite plaque d'électrodes implantées sur le cerveau dans l'espoir de découvrir d'où provenaient leurs crises d'épilepsie. Ils se sont portés volontaires pour participer à l'étude de Facebook pendant leur séjour hospitalier. Dans le cadre de l’étude, les chercheurs ont demandé aux participants d'écouter les questions tout en surveillant leur activité cérébrale. Les algorithmes d'apprentissage machine ont fini par déterminer comment repérer quand les participants répondaient à une question et laquelle des 24 réponses ils choisissaient, a rapporté CNN Business.

Selon le rapport d’étude, les algorithmes de « décodage » de la parole utilisés par les scientifiques étaient précis jusqu'à 61 % du temps lorsqu'il s'agissait de déterminer laquelle des 24 réponses standard un participant prononçait, juste après que la personne ait fini de parler. Edward Chang, neurochirurgien et professeur de neurochirurgie à l'UCSF, coauteur de l'étude, croit que c'est un « résultat très important » qui pourrait aider les personnes qui ont perdu la capacité de parler.

Quant à Chevillet, qui travaillait auparavant à l'Université Johns Hopkins en tant que professeur auxiliaire de neurosciences, a déclaré que le travail de l'UCSF est « un...