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Un robot qui s'appuie sur de complexes algorithmes de contrôle pour s'équilibrer et se déplacer sera déguisé en renard ou coyote
Pour éloigner les animaux des pistes de l'aéroport de l'Alaska

Le , par Patrick Ruiz

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« Aurora » est le nom de baptême de ce robot. Du point de vue du développeur informatique, il s’agit d’un kit matériel - à la présentation visuelle similaire à celle d’un chien sur pattes – programmable via une API fournie par le constructeur Boston Dynamics. C’est au travers de cette dernière, ainsi que d’une série de modules d’extensions, que le développeur peut aller à l’essentiel de l’application à mettre en œuvre. Aurora, qui est une personnalisation (via l’API) du kit Spot par Boston Dynamics, trouve un nouveau champ d’application à l’aéroport de l’Alaska après avoir, entre autres, servi au département de police de New York à aller à la rescousse d'un homme retenu prisonnier par deux autres hommes.



Le nouveau champ d’application de ce robot sur les pistes de l’aéroport de l’Alaska s’apparente à de la détection et suivi d’objets. Dans ce cas, il y a collecte des images provenant de deux caméras avant et effectue une détection d’objet sur une classe spécifiée. Cette détection utilise Tensorflow via le tensorflow_object_detector. Il accepte n'importe quel modèle Tensorflow et permet au développeur de spécifier un sous-ensemble de classes de détection incluses dans le modèle. Il effectue cet ensemble d'opérations pour un nombre prédéfini d'itérations, en bloquant pendant une durée prédéfinie entre chaque itération. L'application détermine ensuite l'emplacement de la détection la plus fiable de la classe spécifiée et se dirige vers l'objet.

L’application est organisée en trois ensembles de processus Python communiquant avec le robot Spot. Le diagramme des processus est illustré ci-dessous. Le processus principal communique avec le robot Spot via GRPC et reçoit constamment des images. Ces images sont poussées dans la RAW_IMAGES_QUEUE et lues par les processus Tensorflow. Ces processus détectent des objets dans les images et poussent l'emplacement dans PROCESSED_BOXES_QUEUE. Le thread principal détermine alors l'emplacement de l'objet et envoie des commandes au robot pour qu'il se dirige vers l'objet.

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Avatar de Anselme45
Membre extrêmement actif https://www.developpez.com
Le 01/04/2024 à 11:58
L'éternel retour du robot chien de Boston Dynamic ou simplement un "poisson d'avril"??? Le dernier paragraphe de la news devrait convaincre le lecteur que les 2 affirmations sont justes

Ce machin n'a pas besoin d'être déguisé en coyote pour faire peur...

"Poisson d'avril" mis à part:

Petite précision, ce robot n'a pas été "en service" à la police de New York... Il a été testé par la police de New York qui a très vite cessé ses tests d'ailleurs, nuance (il faisait peur aux citoyens new-yorkais sans être déguisé en coyote )

Il a d'ailleurs aussi été testé par l'armée française qui a conclu "Les missions sont réalisées de manière plus rapide sans lui et qui plus est la troupe n'a pas besoin de transporter ses 200 kg quand sa batterie est à plat!"... Et oui parce que ce machin n'a pas les capacités requises pour un engagement militaire... Tout le monde sait que le militaire doit pouvoir marcher sur de nombreux km, le pauvre petit aurait été réformé pour raison de "pieds plats"...

A cette heure, il n'y a toujours aucune application sérieuse pour ce robot, mais... Boston Dynamics cherche toujours... La société a du temps puisqu'elle est financée par l'armée américaine...
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