Nvidia se positionne comme la principale plateforme de ce que le groupe technologique considère comme une révolution robotique imminente. L'entreprise vend une solution « full stack », depuis les couches de logiciels pour l'entraînement des robots dotés d'IA jusqu'aux puces qui les équipent. « Le moment ChatGPT pour l'IA physique et la robotique est proche », a déclaré Deepu Talla, vice-président de Nvidia pour la robotique, ajoutant qu'il pensait que le marché avait atteint un « point de basculement ». Selon lui, l'optimisme de Nvidia en matière de robotique repose actuellement sur deux percées majeures. La première est la montée en puissance des modèles d'IA générative. La seconde est la capacité à former des robots à ces modèles fondamentaux en utilisant des environnements simulés. Il a déclaré qu'au cours de la seule année écoulée, ce « fossé entre la simulation et la réalité » a suffisamment progressé pour permettre de combiner les simulations avec l'IA générative de manière puissante et nouvelle, ce qui n'était pas faisable il y a deux ans.
Nvidia mise sur la robotique comme prochain grand moteur de croissance, alors que la société de semi-conducteurs avec la plus grande capitalisation boursière au monde est confrontée à une concurrence croissante dans son activité principale de fabrication de puces pour l'intelligence artificielle. Le groupe technologique américain, surtout connu pour l'infrastructure qui a sous-tendu le boom de l'intelligence artificielle, devrait lancer sa dernière génération d'ordinateurs compacts pour robots humanoïdes - baptisés Jetson Thor - au cours du premier semestre 2025.
Un parallèle entre ChatGPT et la robotique
ChatGPT, le modèle de langage d'OpenAI, a démontré comment une avancée significative dans l'IA peut captiver à la fois les entreprises et le grand public. En permettant une compréhension plus fluide et des interactions enrichies avec les machines, cet outil a ouvert des perspectives inédites pour l'automatisation et l'efficacité dans de nombreux secteurs. Nvidia prédit que la robotique, armée des mêmes avancées en intelligence artificielle, pourrait connaître une trajectoire similaire.
Dans ce contexte, les robots ne sont plus simplement des machines conçues pour des tâches répétitives. Grâce à l'IA, ils peuvent apprendre, s’adapter et exécuter des tâches complexes dans des environnements variés, de l’industrie manufacturière aux services de santé, en passant par l'agriculture et la logistique.
Les robots et l'IA qui comprennent les lois de la physique sont la prochaine vague de l'IA, selon le PDG de Nvidia
Nvidia est à l'origine de la vague actuelle d'intelligence artificielle générative, et son PDG, Jensen Huang, estime que les robots sont la prochaine étape. « La prochaine vague d'IA est l'IA physique », a déclaré Huang à l'occasion du COMPUTEX, un salon technologique annuel qui se tient à Taïwan. « L'IA qui comprend les lois de la physique, l'IA qui peut travailler parmi nous ».
Selon Nvidia, l'IA physique est « un modèle capable de comprendre des instructions et d'exécuter de manière autonome des tâches complexes dans le monde réel ». La plateforme de développement de robots Isaac AI de l'entreprise est déjà utilisée pour améliorer l'efficacité des usines et des entrepôts, notamment ceux de BYD Electronics et de Siemens. Isaac est utilisée pour la recherche, le développement et la production de dizaines de millions de machines et de robots autonomes alimentés par l'IA, y compris des bras industriels et des humanoïdes, selon l'entreprise.
« La robotique est là. L'IA physique est là. Ce n'est pas de la science-fiction, et elle est utilisée partout à Taïwan. C'est vraiment, vraiment passionnant », a déclaré Jensen Huang. Selon Nvidia, plus de cinq millions de robots préprogrammés sont actuellement testés et validés dans le monde entier, notamment par le biais de simulations de jumeaux numériques dans Omniverse de Nvidia, en vue d'une utilisation dans les...
La fin de cet article est réservée aux abonnés. Soutenez le Club Developpez.com en prenant un abonnement pour que nous puissions continuer à vous proposer des publications.
