Les chercheurs de Meta annoncent une nouvelle technologie de dactylographie cérébrale avec un taux de réussite de 80 %. Contrairement à Neuralink, il utilise un casque non invasif pour détecter les pressions de touches intentionnelles. Les chercheurs ont utilisé l'IA pour décoder le langage et la saisie, ainsi que pour comprendre comment le cerveau forme le langage. Selon les résultats, la technologie a un taux d'erreur de 32 %.Meta annonce avoir mis au point un outil qui pourrait vous permettre de taper avec votre esprit. La technologie a été annoncée en 2017 et, selon le PDG Mark Zuckerberg, elle vous permettrait de taper "directement à partir de votre cerveau". Pour rappel, une startup spécialisée dans les interfaces cerveau-ordinateur avait annoncé un dispositif similaire en 2022.
Contrairement à Neuralink d'Elon Musk et au dispositif de la startup, qui implique une intervention chirurgicale, Meta a réussi à le faire avec un dispositif placé au-dessus de la tête. Neuralink a permis à des personnes paralysées de contrôler le curseur d'une souris par l'intermédiaire de leur cerveau, mais la technologie a été rejetée par l'organisme des patients, ce qui a nécessité une intervention chirurgicale plus invasive.
De son côté, Meta envisage que son système de lecture du cerveau soit plutôt un chapeau ou un bandeau. Selon les documents de Meta, il détecte les touches sur lesquelles l'utilisateur aurait appuyé et, avec une précision de 80 %, il peut faire des phrases complètes grâce à ses seuls signaux. Cependant, les documents de recherche affirment que l'outil de frappe cérébrale de Meta est actuellement bloqué dans un laboratoire. Alors que l'appareil de 2 millions de dollars et d'une demi-tonne est bloqué, Meta affirme avoir réussi à atteindre un taux de réussite de 80 %.
Les tests ont été effectués sur 35 personnes, qui ont passé une vingtaine d'heures à "taper" des phrases. Ces phrases ont ensuite été introduites dans un autre système, Brain2Qwerty. Le système d'apprentissage en profondeur pourra alors être utilisé pour lire les signaux sur la base des informations qu'il a absorbées. Ainsi, si 100 personnes ont toutes le même signal cérébral en appuyant sur la lettre « K », l'algorithme derrière Brain2Qwerty devrait alors faire correspondre ce signal à celui des futurs utilisateurs. Cependant, le taux d'erreur est actuellement de 32 %. Plus précisément, il se trompe une fois sur trois
Dans l'attente de l'évolution de cet outil, il est intéressant de rappeler qu'au Colorado, aux États-Unis, les ondes cérébrales seraient à vendre. Face à l'émergence des neurotechnologies grand public, qui recueillent des informations intimes sur l'activité cérébrale des utilisateurs, une loi a inclus les données biologiques et neuronales. En permettant aux consommateurs de contrôler leurs données et en imposant des réglementations strictes aux entreprises, cette loi vise à prévenir les abus potentiels, tels que la lecture des pensées ou la divulgation de données médicales sensibles.
Voici l'annonce de Meta concernant cet outil :
Au cours de la dernière décennie, le laboratoire Meta Fundamental Artificial Intelligence Research (FAIR) à Paris a été à l'avant-garde de l'avancement de la recherche scientifique. Nous avons réalisé des percées dans les domaines de la médecine, de la science du climat et de la conservation, et nous avons respecté notre engagement en faveur d'une science ouverte et reproductible. Pour la prochaine décennie, nous nous concentrons sur l'intelligence artificielle avancée (IMA) et sur son utilisation pour alimenter les produits et l'innovation au bénéfice de tous.
Aujourd'hui, en collaboration avec le Basque Center on Cognition, Brain and Language, un centre de recherche interdisciplinaire de premier plan situé à Saint-Sébastien, en Espagne, nous sommes ravis de partager deux avancées qui montrent comment l'IA peut contribuer à faire progresser notre compréhension de l'intelligence humaine, nous rapprochant ainsi de l'IAM. Dans le prolongement de nos travaux antérieurs sur le décodage de la perception des images et de la parole à partir de l'activité cérébrale, nous présentons des recherches qui permettent de décoder avec succès la production de phrases à partir d'enregistrements cérébraux non invasifs, en décodant avec précision jusqu'à 80 % des caractères, et donc en reconstituant souvent des phrases complètes uniquement à partir de signaux cérébraux. Dans une seconde étude, nous expliquons en détail comment l'IA peut également nous aider à comprendre ces signaux cérébraux et à clarifier la manière dont le cerveau transforme efficacement les pensées en une séquence de mots.
Cette recherche importante ne serait pas possible sans l'étroite collaboration que nous avons encouragée au...
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Envoyé par tatayo
, ça s'appelle la stimulation magnétique profonde. et ça peut être couplé au système de lecture utilisé dans ce projet. ça peut désactiver ou activer des zones du cerveau (de manière assez basique, on est loin de manipuler des pensées). ça sert à la recherche et éventuellement des bilans avant neurochirurgie.